Прогнозирование спроса на товары

В условиях динамичного рынка и переменного спроса важно заранее понимать, какие товары понадобятся в ближайшем будущем. Отчет  поможет точнее планировать запасы на складах и принимать обоснованные решения по закупкам.

Как работает прогноз

Мы используем проверенную временем методику, называемую экспоненциальным сглаживанием. Это один из наиболее эффективных статистических методов прогнозирования, широко применяемый в логистике, торговле и экономике.

Что такое экспоненциальное сглаживание?

Экспоненциальное сглаживание — это способ анализа временных рядов (исторических данных о продажах), при котором больше внимания уделяется последним значениям, а более старые постепенно "забываются". Это позволяет учитывать текущие изменения спроса и быстро адаптироваться к новым тенденциям.

Метод сглаживает случайные колебания в продажах и выявляет основной тренд — растёт ли спрос, падает или остаётся стабильным. При необходимости учитываются и сезонные колебания, если они присутствуют в данных.

Откуда берутся данные?

Отчет анализирует расходные движения по товарам за определенное количество последних месяцев (регулируется настройкой отчета), группирует их по дням, дополняет пропущенные даты нулями (если товар в какой-то день не продавался), и на основе этого строит прогноз на заданный период — неделю, декаду или месяц.

Что мы получаем на выходе

Для каждой комбинации товар + склад формируется прогноз:

• Минимальный спрос — если продажи (и внутреннее потребление) будут на нижней границе ожидаемого;

• Средний спрос — наиболее вероятный сценарий (базовый);

• Максимальный спрос — если спрос будет выше обычного.

Такой диапазон даёт гибкость — можно закупать с запасом, или, наоборот, точно впритык, в зависимости от рисков и особенностей бизнеса.

Расчет происходит на служебном веб-сервисе coderstar. Т.е. отчет собирает все необходимые данные по продажам (и потреблению), отправляет их в сервис, получает обратно рассчитанные данные и выводит их в отчет.

В настройках отчета выбирается количество месяцев, за которые анализируются продажи (если товар продается регулярно, то достаточно взять от 6 до 12 месяцев, если редко - то 24-36 месяцев). Также выбирается период, на который нужно рассчитать прогнозные цифры - неделя, декада или месяц. Дополнительно можно настроить фильтр по складу и/или номенклатуре.

В колонках отчета помимо прогнозных значений выводится доступный складской остаток и величина нехватки товаров для обеспечения прогнозных значений (т.е. величина превышения каждого вида прогноза над доступным остатком).

Результат

Отчет позволяет:

• минимизировать избыточные запасы;

• избежать дефицита и срочных закупок;

• лучше управлять логистикой и складскими ресурсами;

• снизить издержки и повысить эффективность работы.

Релиз 851.1.1.2 от 27.10.2025

Добавлены дополнительные периоды планирования - квартал и полугодие. Добавлена колонка с количеством товаров в пути (по подтвержденным заказам поставщикам). Отдельной настройкой можно включить учет товаров в пути при расчете нехватки (нехватка будет уменьшаться на это количество).